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Mauricio Candamil Llano

Card sorting para proyectos de diseño de un sitio web: aplicación en www.unicauca.edu.co

Una de las más comunes técnicas de arquitectura de información utilizadas por quienes se encargan del diseño conceptual y estructural de un sitio web, es la conocida como card sorting u ordenamiento de tarjetas.

Donna Spencer y Tood Warfel afirman que “el card sorting es una gran método, fiable y barato, para encontrar patrones en la forma en que los usuarios esperan encontrar el contenido o funcionalidad” .

Las pruebas de card sorting están basadas en una metodología de organización de contenidos centrada en el usuario para incrementar la encontrabilidad en un sistema.

Lo que pretenden esta pruebas, en esencia, es establecer patrones o modelos metales de organización de contenidos por parte de los usuarios que realizan este tipo de test.

Las pruebas de card sorting se pueden realizar de forma manual o automática. En el primer caso se cita a los usuarios a un espacio adecuado para tal fin, en el cual se disponen una serie de tarjetas en papel que deben agrupar por similitud de conceptos en diversas categorías temáticas.

Para realizar esta prueba de forma automática, actualmente existen una serie de aplicaciones y servicios web como OptimalSort , WebSort y CardZort , entre otros, que permite que se realice la prueba mediante un computador.

Para llevar a cabo estas pruebas se debe invitar a un grupo de personas previamente seleccionadas en etapas previas del proyecto como usuarios representativos del sitio web que se está diseñado.

Las personas deben organizar y agrupar una serie de tarjetas en grupos que pueden estar predeterminados y que poseen un nombre (card sorting cerrado), o en grupos que los mismos usuarios pueden crear y rotular (card sorting abierto).

Cabe señalar que cada una de las tarjetas que se debe agrupar lleva un nombre que representa información o contenidos que estarán en el sitio web.

De este modo, y gracias a las agrupaciones, así como a las sugerencias e inquietudes hechas por los participantes durante la prueba, se obtienen modelos de agrupación que muestran tendencias de organización de información de contenidos para un sitio web.

Card sorting en Unicauca

El informe y los gráficos que se presentan al final de este artículo dan cuenta de los resultados obtenidos en la prueba de card sorting para el diseño del nuevo portal web de la Universidad del Cauca, realizada como parte del trabajo de grado ‘Ejecución de técnicas de arquitectura de información para la organización de contenidos en la creación de sitios web universitarios: aplicación en el sitio web de la Universidad del Cauca’, llevado a cabo por Mauricio Candamil Llano y Adrián Fernando Guevara Hurtado.

Para el proyecto del nuevo portal de Unicauca, el cual ha estado orientado desde su inicio por una metodología de diseño centrado en el usuario, bajo referentes teóricos de arquitectura de información y usabilidad, se dispuso realizar las pruebas de card sorting para establecer patrones o modelos mentales de agrupación de contenidos por parte de sus usuarios objetivos.

Las pruebas de card sorting en Unicauca se realizaron en las instalaciones de la División de Sistemas del 29 de julio al 04 de octubre de 2008.

Muestra

Se tomó una muestra representativa de 30 usuarios objetivos del portal web de Unicauca, siguiendo las recomendaciones de Tullis y Wood, quienes luego de un estudio acerca de cuántas personas eran necesarias para realizar un estudio de card sorting, determinaron que se obtenían estructuras y agrupaciones razonables si se realizaba la prueba con 30 personas.

Por tanto, para la realización de las pruebas de card sorting para el nuevo portal web de Unicauca, se escogieron 30 personas (15 hombres y 15 mujeres) distribuidas equitativamente por perfil así:

• Seis (6) aspirantes a realizar estudios de pregrado y posgrado en Unicauca.
• Seis (6) estudiantes de programas de pregrado y posgrado de Unicauca.
• Seis (6) graduados de programas de pregrado y posgrado de Unicauca.
• Seis (6) docentes de Unicauca.
• Seis (6) funcionarios y contratistas de Unicauca.

Tipo de card sorting utilizado

Luego del proceso de planeación, se determinó realizar una prueba de card sorting cerrado con el fin de validar una propuesta de reorganización de la estructura y la rotulación del sitio web de Unicauca. Se utilizaron 69 tarjetas y 10 grupos o categorías principales en las que se debían agrupar las tarjetas.

Es importante señalar que las agrupaciones realizadas en las pruebas no determinan la estructura final de organización de secciones y contenidos de un sitio web, sino que se constituyen en un insumo indispensable en la toma de decisiones acerca de cómo organizar la información de acuerdo a los modelos mentales de agrupamiento de información del usuario.

Porcentajes de agrupación

Para efectos del análisis se valora cualitativamente el porcentaje de agrupación como:

• Excelente: entre el 90% y el 100%.
• Muy bueno: entre el 80% y el 89%.
• Bueno: entre 70% y el 79%%.
• Aceptable: entre el 60% y el 69%.
• Regular: entre el 50% y el 59%.
• Deficiente: entre el 0% y el 49%.

Descargar resultados y análisis de la prueba de card sorting para proyecto de diseño del nuevo portal web de Unicauca (peso: 262 KB)

Ver imágenes de resultados de las pruebas de card sorting para proyecto de diseño del nuevo portal web de Unicauca (enlace externo al sitio web Flickr.com)

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Mauricio Candamil Llano Comentario por Mauricio Candamil Llano el enero 8, 2009 a las 3:59pm
Hola de nuevo Juan. Tienes razón en que las formas de organización van a estar influenciadas de un modo u otro por diversos factores como la experiencia del usuario, su sentido común, su educación, etc, y creo que es muy complicado obviar ese tipo de cosas. Por tanto, y buscando que las pruebas sean lo menos subjetivas posibles, se le deja en claro antes y durante la prueba a los participantes del card sorting, que las asociaciones y agrupaciones que hagan deben guiarse principalmente por el nombre de las tarjetas y los grupos, teniendo como punto de partida lo que éstas signifiquen para ellos. De allí la importancia de una buena rotulación. Es decir, dar unos nombres que sean lo suficientemente significativos para un grupo amplio y diverso de usuarios. También hay que tener en cuenta que en muchas ocasiones las limitaciones de espacio en una interfaz casi que nos obliga a escribir rótulos cortos, sobre todo para las secciones principales. De allí a que sea más conveniente escribir 'Acerca de Unicauca' a 'Conozca todo sobre la universidad'. La idea es que, aunque el rótulo sea más corto en palabras, sea claro y permita interpretaciones o lecturas más amplias como la expresión coloquial que mencionas.
Juan Bustamante Comentario por Juan Bustamante el enero 8, 2009 a las 3:34pm
Gracias Mauricio por la respuesta. Mi pregunta apuntaba a saber en este tipo de estudios, cómo se ponderan los resultados a partir del perfil específico de usuario, esto con el fin de favorecer la objetividad de los resultados. Entiendo que lo básico es que sean usuarios potenciales y eso no distingue nivel de manejo de Internet, pero ya que el objetivo es la organización de temas, veo que la manera como cada persona responde el test va a estar muy influenciada por lo que ya conoce, por una parte por el sentido común y por otra en su experiencia como navegante (al menos en mi caso sucedió haciendo el text de prueba de OptimalSort). Por ejemplo, al esteblacer una categoría como "Acerca de Unicauca", este rótulo de alguna manera maneja un lenguaje muy propio del medio y no como una persona coloquialmente diría "conozca todo sobre la universidad". De nuevo mil gracias. Un saludo.
Mauricio Candamil Llano Comentario por Mauricio Candamil Llano el enero 8, 2009 a las 2:43pm
Hola Juan. Gracias por tu comentario. La verdad es un tema que me gusta mucho y quise abordarlo como problema de estudio para graduarme de la universidad. Respecto a tus preguntas te cuento que se seleccionaron personas con niveles medios o bajos de uso de Internet, aunque un par de ellos sí mostraban un uso más avanzado. La muestra fue relativamente pequeña (30 personas), pero es la que recomiendan Tullis y Wood en un estudio acerca de cuántas personas son necesarias para obtener patrones de agrupación confiables en una prueba de card sorting. De hecho, Nielsen propone que sean 15 los usuarios para la prueba. Si tienes otra inquietud no dudes en comunicarte conmigo. Un saludo.
Juan Bustamante Comentario por Juan Bustamante el enero 8, 2009 a las 2:01pm
Mauricio, reciba un cordial saludo. Mis felicitaciones por este documento. Me parece muy positivo que en Colombia exista una comunidad como esta, comprometida con hacer las cosas bien y mejor aún que haya genet como ustedes compartiendo sus avances. En este caso particular, aplaudo que la academia se esté haciendo responsable de la formación de profesionales idóneos para el "naciente" medio y se deje de lado la idea de hacer todo intuitivamente como ocurre ahora (por necedad o porque se subestima lo que a futuro representará Internet). Tengo un par de inquietudes puntuales con respecto a este ejercicio de Cardsorting: Cuando seleccionaron los participantes de las pruebas ¿midieron su nivel de manejo de internet? o la muestra ¿puede ser tan abierta como para involucrar personas con un alto nivel de manejo como otros neófitos? Un saludo.

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